DFS+剪枝：直接超时：

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class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        def dfs(start, sol: List):
            # print(sol)
            if start > n:  # 结束条件，
                return
            if len(sol) >= 3:
                if sum(sol) == 0:
                    res.append(sol[:])
                return
            for i in range(start, len(nums)):
                if i > start and nums[i] == nums[i - 1]:  # 为了排除相同结果
                    continue
                sol.append(nums[i])
                dfs(i + 1, sol)
                sol.pop()
        nums.sort()
        n = len(nums)
        res = []
        dfs(0, [])
        return res

排序 + 双指针

双指针双向移动也能减少计算，拿到结果就能拜拜进行下一次，不像DFS没有太考虑数据的有序性，在DFS中的排序仅仅剪枝用了一下。

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class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        n = len(nums)
        nums.sort()
        ans = list()
        # 枚举 a
        for first in range(n):
            # 需要和上一次枚举的数不相同
            if first > 0 and nums[first] == nums[first - 1]:
                continue
            # c 对应的指针初始指向数组的最右端
            third = n - 1
            target = -nums[first]
            # 枚举 b
            for second in range(first + 1, n):
                # 需要和上一次枚举的数不相同
                if second > first + 1 and nums[second] == nums[second - 1]:
                    continue
                # 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧
                while second < third and nums[second] + nums[third] > target:
                    third -= 1
                # 如果指针重合，随着 b 后续的增加
                # 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了，可以退出循环
                if second == third:  # 指针位置性
                    break
                if nums[second] + nums[third] == target:
                    ans.append([nums[first], nums[second], nums[third]])
        return ans