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会阻塞式运行，一直等待获取到服务器响应。
```handlebars
import requests
requests.get('https://github.com', timeout=2)   # 设置超时时间  timeout 设置单一的值，将会用作 connect 和 read 二者的 timeout。
requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))   # 如果要分别制定，就需要传入一个元组。(connect, read)的超时时间
requests.get('https://github.com', timeout=None)   # 如果需要让 request 永远等待，则传入一个 None 作为 timeout 的值。
```

python requests 超时等待

is对比内存的，python把不可变对象都指向同一内存





==对比数值的


![在这里插入图片描述](/static/img/images/00493.png)

Python中is和==的区别

Python





```handlebars
# -*- coding: utf-8 -*-
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
def send_email_to_d(mesg, receivers=['dyl.sun@chinaentropy.com', 'kes.xie@chinaentropy.com']):
    # 第三方 SMTP 服务
    mail_host = "smtp.exmail.qq.com"  # 设置服务器
    mail_user = "kes.xie@chinaentropy.com"  # 用户名
    mail_pass = "43123131"  # 口令 密码
    sender = 'kes.xie@chinaentropy.com'
    message = MIMEText(mesg, 'plain', 'utf-8')
    message['From'] = Header("kes", 'utf-8')
    message['To'] = Header("dyl", 'utf-8')
    subject = '数据库报错'
    message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
    try:
        smtpObj = smtplib.SMTP_SSL(mail_host, 465)
        smtpObj.login(mail_user, mail_pass)
        smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
        smtpObj.quit()
        print("邮件发送成功")
    except smtplib.SMTPException:
        print("Error: 无法发送邮件")
```

ptyhon 企业邮箱 发邮件

Python





```handlebars
np.isnan(arr).sum()
```

python 统计array中nan的个数要怎么做

pColor网格和着色





[https://www.osgeo.cn/matplotlib/gallery/images_contours_and_fields/pcolormesh_grids.html](https://www.osgeo.cn/matplotlib/gallery/images_contours_and_fields/pcolormesh_grids.html)

![在这里插入图片描述](/static/img/images/00506.png)

python matplotlib pColor 网格线 消除

time_data就是一个numpy.datetime64




```handlebars
import pandas as pd
datatime = str(pd.to_datetime(time_data))
```

python numpy.datetime64 转 datetime

Python





```handlebars
匹配特定字符串：
只能输入长度为3的字符："^.{3}$"。
只能输入由26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z]+$"。
只能输入由26个大写英文字母组成的字符串："^[A-Z]+$"。
只能输入由26个小写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"。
只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z0-9]+$"。
只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串："^\w+$"。
```

python 正则表达式 匹配任意长度英文字母

文件：




```handlebars
,filename,filesize
0,data_20210416.tgz,4885254
1,data_20210417.tgz,4548204
```

如果：

```handlebars
df = pd.read_csv(logcsv)
```

那么：

![在这里插入图片描述](/static/img/images/00516.png)



如果：
```handlebars
df = pd.read_csv(logcsv,index_col=0)
```

那么：

![在这里插入图片描述](/static/img/images/00517.png)

python pandas read_csv 丢弃索引 Unnamed: 0 用起索引

让header等于None即可




```handlebars
df = pd.read_csv(filename, encoding='gbk', header=None)
df.columns=['calc_time','data_date','station_id','pm25_value','pm10_value','co_value','no2_value','so2_value','o3_1h_value','o3_8h_value']
```

有表头的时候这样做会报错。

pandas header 无表头 数据读取 python

Python





```python
import xml.etree.ElementTree as ET
from xml.etree.ElementTree import tostring
from xml.etree.ElementTree import Element
from io import BytesIO
root = Element("tag")
child = Element("child1", attrib={"jh": "123", "oi": "12312"})
child.text="dasd"
child2 = Element("child2", attrib={"jh": "123"})
child2.text="dasd"
root.append(child)
root.append(child2)
# print(tostring(root, encoding='utf8', method='xml').decode())
et = ET.ElementTree(root)
f = BytesIO()
et.write(f, encoding='utf-8', xml_declaration=True)
print(f.getvalue().decode())  # your XML file, encoded as UTF-8
```

写入到文件
```python
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("output.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)  #保存时无缩进，添加缩进需要借用dom
```

带缩进地写入到文件
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
from xml.dom import minidom
def saveXML(root, filename, indent="\t", newl="\n", encoding="utf-8"):
    rawText = ET.tostring(root)
    dom = minidom.parseString(rawText)
    with open(filename, 'w') as f:
        dom.writexml(f, "", indent, newl, encoding)
```