https://github.com/vllm-project/vllm/blob/v0.11.0/pyproject.toml

在pyproject.toml中查看pytorch版本：

bash
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requires = [
    "cmake>=3.26.1",
    "ninja",
    "packaging>=24.2",
    "setuptools>=77.0.3,<80.0.0",
    "setuptools-scm>=8.0",
    "torch == 2.8.0",
    "wheel",
    "jinja2",
]

安装uv：

bash
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source $HOME/.local/bin/env

查看cuda版本：

bash
展开代码
nvcc --version

安装vllm：

bash
展开代码
uv pip install vllm==0.11.0 --torch-backend=cu129 --system --break-system-packages

torch如果掉了就再装：

bash
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# CUDA 12.9
uv pip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 torchaudio==2.8.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129 --system