由 conda-forge 社区维护,默认使用 conda-forge 源,避免 Anaconda 的商业许可风险,且预装 Mamba 加速依赖解析。
Miniforge3-Windows-x86_64.exe
Miniforge3-MacOSX-x86_64.sh
Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
x86_64
或 aarch64
版本[citation:2][citation:6][citation:8]。.exe
文件,勾选 “Add to PATH”(自动配置环境变量)[citation:5][citation:9]。bash展开代码bash Miniforge3-Linux-x86_64.sh -b # -b 参数跳过交互式确认
source ~/miniforge3/bin/activate # 临时激活
echo 'export PATH="$HOME/miniforge3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 永久生效
source ~/.bashrc
安装路径默认为 ~/miniforge3
,可自定义(如 /opt/miniforge3
)[citation:6][citation:8]。加入环境变量:
bash展开代码D:\ProgramData\miniforge3\Scripts D:\ProgramData\miniforge3\condabin
bash展开代码conda --version # 输出版本号(如 conda 24.1.2)
mamba --version # 检查 mamba 是否可用
conda info # 查看环境信息
bash展开代码conda create -n my_env python=3.10 # 使用 conda
mamba create -n my_env python=3.12 # 推荐使用 mamba(速度更快)
bash展开代码conda activate my_env # 激活(PowerShell 需用 `conda` 而非 `mamba`)
conda deactivate # 退出当前环境
注意:若首次激活失败,运行 mamba init
后重启终端[citation:4][citation:9]。
bash展开代码conda env remove -n my_env
bash展开代码conda env export > environment.yml # 导出配置
conda env create -f environment.yml # 重建环境
bash展开代码mamba install numpy pandas # 推荐使用 mamba
conda install -c conda-forge tensorflow # 指定 conda-forge 源
pip install package_name # 当 conda 源无此包时
```[citation:3][citation:8]
#### 2. **更新包**
```bash
mamba update --all # 更新所有包
conda update numpy # 更新单个包
本文作者:Dong
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