https://uright.ca/blogs/2024-07-29-unlocking-the-power-of-azure-openai-on-open-webui/

使用 litellm 简化 Azure GPT-4 调用

litellm 是一个统一接口库，它可以将 Azure 和 OpenAI 的接口规范统一，方便开发者使用。下面是如何通过 litellm 进行简单的 Azure GPT-4 调用。

Python 示例：直接调用 Azure GPT-4

python
展开代码
import litellm

# Azure GPT-4 API 调用示例
response = litellm.completion(
    model="azure/GPT-4o",                    # 替换为你自己的 Azure 模型名称
    api_base="https://gpt4.openai.azure.com", # Azure API base URL
    api_version="2023-12-01-preview",        # Azure API 版本
    api_key="26e616018d3a624",               # 你的 Azure API Key
    messages=[{"role": "user", "content": "good morning"}],  # 用户消息
)

print(response)

这个代码能够直接检查 Azure 是否通畅。请注意，litellm 库帮助统一了 Azure 和 OpenAI 接口的调用方式，简化了不同接口的使用。

使用 litellm Proxy 配置 Azure API

你可以通过 litellm 提供的 Proxy 来更便捷地管理多个接口配置。首先，创建一个 YAML 配置文件：

yaml
展开代码
model_list:
  - model_name: 'GPT-4o'  # 模型名称，随便写的
    litellm_params:
      model: 'azure/GPT-4o'  # 必须以 azure/ 开头
      api_base: 'https://gpt4.openai.azure.com/'  # Azure API 基础 URL
      api_version: '2023-12-01-preview'  # 选择正确的 API 版本
      api_key: '26e616018d3a624'  # 你的 Azure API Key

安装 litellm Proxy

在命令行中安装 litellm Proxy：

bash
展开代码
pip install 'litellm[proxy]'

启动接口服务

使用以下命令启动本地接口服务：

bash
展开代码
litellm --host 0.0.0.0 --port 8000 -c litellm_config.yaml

litellm --host 0.0.0.0 --port 8000 -c litellm_config.yaml --add_key "nsyabB134.."

测试接口是否可用

你可以通过 curl 命令来测试接口是否通畅：

bash
展开代码
curl --location 'http://0.0.0.0:8000/chat/completions' \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --data '{
         "model": "GPT-4o",
         "messages": [
             {"role": "user", "content": "你好，你是谁？"}
         ]
     }'

bash
展开代码
curl --location 'http://0.0.0.0:8000/chat/completions' \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --header 'Authorization: Bearer nsyabB134..' \
     --data '{
         "model": "GPT-4o",
         "messages": [
             {"role": "user", "content": "你好，你是谁？"}
         ]
     }'

总结

litellm 简化了 Azure API 调用，并且通过 Proxy 配置使得不同接口统一在 OpenAI 的规范下工作，极大地方便了开发者的使用。希望这篇教程能帮助你快速配置和测试 Azure 的 GPT-4 接口。